ビジネス成果を最適化:Bright SDK分析ツールガイド
Bright SDKでビジネス成果の最適化をお考えですか?パートナープログラムリソースの一環として、当社のファネル分析ツールとリテンション分析ツールを活用し、ユーザーのアプリとの関わり方を理解し、ユーザーエンゲージメントを向上させ、収益を最大化できます。本ガイドでは、Bright SDKの強力な分析ツールを活用し、アプリ統合の効果を最大限に引き出す方法を解説します。さあ、データ駆動型の洞察でアプリの収益化を強化しましょう。 ファネル分析Bright SDKのファネル分析ツールは、インストールおよびオプトインプロセスにおけるユーザーの行動を特定するのに役立ちます。[…]
Bright SDKでビジネス成果を最適化したいとお考えですか?パートナープログラムリソースの一環として、当社のファネル分析およびリテンション分析ツールを活用し、ユーザーのアプリとの関わり方を理解し、ユーザーエンゲージメントを向上させ、収益を最大化できます。本ガイドでは、Bright SDKの強力な分析ツールを活用し、アプリ統合の効果を最大限に引き出す方法を解説します。さあ、データ駆動型の洞察でアプリの収益化を強化しましょう。
ファネル分析
Bright SDKのファネル分析ツールは、インストールおよびオプトインプロセスにおけるユーザー行動を特定し、コンバージョン最大化のためのアクションを可能にします。このデータにより、効果的なステップと改善が必要なステップを識別できます。
レポートには、選択した日付範囲ごとの3つの主要イベントが含まれます:
- インストール数:Bright SDKが検出したインストール数
- 同意表示回数:Bright SDKダイアログ(同意画面)がユーザーに表示された回数
- オプトイン:同意ダイアログからBright SDKへのオプトイン(オファーの承諾)が行われた回数

日付範囲を選択すると、各稼働アプリごとの数値とパーセンテージの結果、および平均値の要約ラインが表示されます。
ファネル分析に基づいて実行可能なアクション例:
- 平均値より低い結果を示しているアプリを特定し、その差異要因を分析する。
- 同意表示率が低い(目安:80%未満):
- アプリフローの見直し。同意画面をいつ表示するか?平均利用時間と比較し、大半のユーザーが少なくとも1回は閲覧できる機会を確保する。
- 初回オファーを承諾しなかったユーザーに対し、次に同意画面を表示するタイミングは?例:アプリストア内での表示、数レベルクリア後、次の広告表示後など。重要なのは、オプトインは一度取得すれば十分だということです!
- 低いオプトイン率(通常は60%以上が目安):
- Bright SDKに標準搭載されているデザインと、独自のカスタムデザイン、どちらを使用していますか?ほとんどの場合、アプリUIに調和したカスタムデザインの同意画面の方が高いコンバージョン率を生みます。
- オプトインしたユーザーに提供する価値は何か?その価値が認識されればされるほど、ユーザーはオファーを受け入れる可能性が高まります。「アプリ開発者をサポートしてください」と単に依頼することも可能ですが、広告表示の減少、新規ゲームレベルの開放、コイン獲得量の増加など、具体的な価値を提供することでより魅力的になり、コンバージョン率が向上します。
- SDKバージョン:Bright SDK専任R&Dチームは安定性向上と報告された軽微なバグ修正のため、常に新バージョンリリースに取り組んでいます。各アプリの横にある展開アイコンをクリックすると、統合済みSDKバージョンの内訳が表示されます。収益最大化のため、常に最新SDKバージョンの使用を推奨します。
リテンション分析
Bright SDKの継続率分析では、初回オプトイン後X日経過時点でのアクティブユーザー数を把握できます。アプリ開発者にとって、継続ユーザーと離脱ユーザーを区別することは、ユーザー体験の最適化と生涯価値(LTV)向上に不可欠です。
ここで強調すべき重要な点が1つあります。Bright SDKのリテンションは、実際のアプリ使用状況のリテンションとは同一ではありません。リテンションの計算方法を明確にします:Bright SDKでは、ユーザーがアプリを起動したかどうか、また起動した場合の使用時間を正確に把握することはできません。 当社が把握できるのは、ユーザーが当社のネットワークに接続したことがあるかどうか、つまりBright SDKネットワーク上の「アクティブデバイス」であるかどうかのみです。ほとんどのOS(Windows、Android、WebOS LG)では、これは単にユーザーがオプトインしており、オプトアウトやアプリのアンインストールを行っておらず、当社が確認した時点でデバイスがオンライン状態であったことを意味します。アプリが使用中でなくても、そのデバイスはアクティブなBright SDKデバイスとしてカウントされ、報酬の対象となります。 バックグラウンド処理を許可しない一部のOS(iOS、Roku)では、パートナー契約で定められた最低利用時間以上、指定日にアプリを実際に使用している必要があります。

ファネル分析に基づいて推進できるアクション項目の例:
- リテンションは時間の経過とともに低下する傾向にあります。初回オプトインからの期間が長くなるほど、リテンション率は必ず低下します。ただし、異なるアプリ間の結果比較や当社チームへのベンチマーク照会が可能です。これにより課題点を特定し、対応策を講じられます。
- ユーザーがアクティブである日数に基づき、コミュニケーション戦略を計画してください。例:30日後には無料ギフトを提供し、アプリへの関与を維持します。
- 当社のリテンション分析と、実際のアプリ利用状況を監視する自社分析を比較してください:
- 御社のリテンション率が当社より高い場合:ユーザーは御社アプリを好んで利用していますが、Bright SDKのオファーには定着していません。例えばオプトアウトを選択している可能性があります。オプトインの見返りとして提供する価値の向上を検討してください。
- 当社のリテンション結果が貴社より高い場合(一般的なシナリオ):貴社は収益化の面で良好であり、アプリを頻繁に利用しないユーザーからも収益を得続けています。長期的なエンゲージメント維持のため、アプリUXの改善を検討する余地は依然としてあります。
今すぐ行動を起こしましょう!
Bright SDKの強力な分析ツールを今すぐ活用しましょう!両ツールはBright SDKダッシュボードの「レポート」からアクセスできます。

ツールは直感的に設計されていますが、様々なプラットフォームのアプリを扱った豊富な経験を持つパートナーシップチームへのご相談も随時承っております。
ご不明点やご意見、アドバイスが必要な際は、お気軽にお問い合わせください。[email protected] までご連絡をお待ちしております!