Optimieren Sie Ihre Geschäftsergebnisse: Ein Leitfaden zu den Analyse-Tools von Bright SDK

Möchten Sie Ihre Geschäftsergebnisse mit dem Bright SDK optimieren? Im Rahmen unseres Partnerprogramms können Sie jetzt unsere Tools zur Trichter- und Kundenbindungsanalyse nutzen, um besser zu verstehen, wie Benutzer mit Ihrer App interagieren, die Benutzerinteraktion zu verbessern und Ihren Umsatz zu maximieren. In diesem Leitfaden zeigen wir Ihnen, wie Sie die leistungsstarken Analysetools des Bright SDK nutzen können, um das Beste aus Ihrer App-Integration herauszuholen. Lassen Sie uns also loslegen und die Monetarisierung Ihrer App mit datengestützten Erkenntnissen steigern. Trichteranalyse Das Trichteranalyse-Tool des Bright SDK hilft Ihnen dabei, das Verhalten der Nutzer während des Installations- und Opt-in-Prozesses zu identifizieren, […]

Möchten Sie Ihre Geschäftsergebnisse mit dem Bright SDK optimieren? Als Teil unserer Partnerprogramm-Ressourcen können Sie jetzt unsere Tools zur Trichter- und Kundenbindungsanalyse nutzen, um besser zu verstehen, wie Benutzer mit Ihrer App interagieren, die Benutzerinteraktion zu verbessern und Ihren Umsatz zu maximieren. In diesem Leitfaden zeigen wir Ihnen, wie Sie die leistungsstarken Analysetools des Bright SDK nutzen können, um das Beste aus Ihrer App-Integration herauszuholen. Lassen Sie uns also loslegen und die Monetarisierung Ihrer App mit datengestützten Erkenntnissen steigern.

Trichteranalyse

Das Trichteranalyse-Tool des Bright SDK hilft Ihnen, das Verhalten der Nutzer während des Installations- und Opt-in-Prozesses zu identifizieren und Maßnahmen zur Maximierung der Konversionen zu ergreifen. Anhand dieser Daten können Sie erkennen, welche Schritte gut funktionieren und welche verbessert werden müssen.

Der Bericht umfasst drei Hauptereignisse, alle für einen ausgewählten Zeitraum:

  • Installationen: Die Anzahl der vom Bright SDK erkannten Installationen
  • Einwilligungsanzeige: Die Anzahl der Male, die der Bright SDK-Dialog (Einwilligungsbildschirm) den Benutzern angezeigt wurde.
  • Opt-in: Die Anzahl der Opt-ins für Bright SDK aus dem Einwilligungsdialog (Annahme des Angebots)
*Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern

Nachdem Sie einen Zeitraum ausgewählt haben, sollten Sie die Ergebnisse sowohl in Zahlen als auch in Prozent für jede Ihrer Live-Apps sowie eine zusammenfassende Durchschnittslinie sehen.

Hier sind einige Beispiele für Maßnahmen, die auf der Grundlage der Trichteranalyse ergriffen werden können:

  • Identifizieren Sie eine App, die im Vergleich zum Durchschnitt schlechtere Ergebnisse erzielt, und finden Sie heraus, was bei dieser App anders ist.
  • Niedrige Zustimmungsrate (Faustregel: unter 80 %):
    • Überdenken Sie den App-Ablauf. Wann zeigen Sie den Zustimmungsbildschirm an? Vergleichen Sie ihn mit der durchschnittlichen Nutzungsdauer, um sicherzustellen, dass die meisten Nutzer die Möglichkeit haben, ihn mindestens einmal zu sehen.
    • Wann zeigen Sie den Zustimmungsbildschirm das nächste Mal für Nutzer an, die das ursprüngliche Angebot nicht angenommen haben? Einige Beispiele hierfür sind: als Teil des App-Shops, nach Abschluss einiger Levels, nach der nächsten Werbeanzeige usw. Denken Sie daran, dass Sie die Zustimmung nur einmal einholen müssen!
  • Niedrige Opt-in-Rate (sollte in der Regel mindestens 60 % betragen):
    • Verwenden Sie Ihr eigenes benutzerdefiniertes Design oder den in Bright SDK enthaltenen Standard? In den meisten Fällen führt ein benutzerdefinierter Zustimmungsbildschirm, der zur Benutzeroberfläche der App passt, zu einer höheren Konversionsrate.
    • Welchen Mehrwert bieten Sie Nutzern, die sich für die Zustimmung entscheiden? Je höher dieser wahrgenommen wird, desto mehr Nutzer werden das Angebot annehmen. Natürlich können Sie sie einfach bitten, „den App-Entwickler zu unterstützen”, aber ein greifbarer Mehrwert wie weniger Werbung, das Freischalten neuer Spiellevels, das Verdienen von mehr Münzen usw. ist attraktiver und erhöht die Konversionsrate.
  • SDK-Version: Das engagierte Forschungs- und Entwicklungsteam von Bright SDK arbeitet ständig daran, neue SDK-Versionen zu veröffentlichen, die die Stabilität verbessern und alle uns gemeldeten kleinen Fehler beheben. Wenn Sie auf das Erweiterungssymbol neben jeder App klicken, sehen Sie eine Aufschlüsselung nach integrierter SDK-Version. Es wird immer empfohlen, die neuesten SDK-Versionen zu verwenden, um maximale Einnahmen zu erzielen.

Retentionsanalyse

Die Retentionsanalyse mit Bright SDK ermöglicht es Ihnen zu sehen, wie viele Nutzer nach ihrer ersten Anmeldung nach X Tagen noch aktiv sind. Als App-Entwickler ist es für die Optimierung der Benutzererfahrung und die Steigerung des Lifetime Value (LTV) unerlässlich zu wissen, wer dabei bleibt und wer nicht.

Hier ist ein wichtiger Punkt zu betonen. Die Kundenbindungsrate von Bright SDK ist nicht identisch mit der tatsächlichen App-Nutzungsrate. Zur Verdeutlichung, wie wir die Kundenbindungsrate berechnen: Als Bright SDK können wir nicht wirklich sagen, ob ein Nutzer Ihre App jemals gestartet hat oder nicht und wie lange er sie genutzt hat. Wir wissen lediglich, ob sie zu einem bestimmten Zeitpunkt mit unserem Netzwerk verbunden waren, d. h. ob es sich um ein „aktives Gerät” im Bright SDK-Netzwerk handelte. In den meisten Betriebssystemen (Windows, Android, WebOS LG) bedeutet dies einfach, dass ein Nutzer sich angemeldet hat, sich nicht abgemeldet oder die App deinstalliert hat und sein Gerät zum Zeitpunkt unserer Überprüfung online war. Selbst wenn die App nicht genutzt wurde, würde sie dennoch als aktives Bright SDK-Gerät gezählt und bezahlt werden. In einigen Betriebssystemen, die keine Hintergrundprozesse zulassen (iOS, Roku), muss die App an dem ausgewählten Datum für eine Mindestanzahl von Minuten, wie in unserer Partnerschaftsvereinbarung festgelegt, verwendet werden.

*Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern

Hier sind einige Beispiele für Maßnahmen, die auf der Grundlage einer Trichteranalyse ergriffen werden können:

  • Die Kundenbindung kann mit der Zeit nur sinken. Je mehr Zeit seit der ersten Anmeldung vergeht, desto mehr sinkt der Prozentsatz der Kundenbindung. Dennoch können Sie die Ergebnisse verschiedener Apps vergleichen und unser Team um Benchmarks bitten. Das hilft Ihnen, Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben.
  • Planen Sie Ihre Kommunikationsstrategie auf der Grundlage der Anzahl der Tage, an denen Sie noch aktive Nutzer sehen. Beispiel: Bieten Sie nach 30 Tagen ein kostenloses Geschenk an, um die Nutzer an Ihre App zu binden.
  • Vergleichen Sie unsere Retentionsanalyse mit Ihrer eigenen Analyse, die in der Regel die tatsächliche App-Nutzung überwacht:
    • Wenn Sie feststellen, dass Ihre Kundenbindung höher ist als unsere: Die Nutzer mögen Ihre App und verwenden sie, halten sich aber nicht an das Bright SDK-Angebot. Vielleicht entscheiden sie sich beispielsweise für ein Opt-out. Erwägen Sie, den Wert zu verbessern, den Sie ihnen im Austausch für ihr Opt-in bieten.
    • Wenn unsere Retentionsergebnisse höher sind als Ihre (das übliche Szenario): Sie sind in Bezug auf die Monetarisierung erfolgreich und verdienen auch mit Nutzern, die die App nicht so oft verwenden, weiterhin Geld. Sie können dennoch in Betracht ziehen, die App-UX zu verbessern, um sie langfristig zu binden.

Zeit zum Handeln!

Nutzen Sie noch heute die leistungsstarken Analysetools von Bright SDK! Sie finden beide Tools unter „Berichte” auf dem Bright SDK-Dashboard.

*Klicken Sie auf das Bild, um es zu vergrößern

Die Tools sind selbsterklärend, aber Sie können sich jederzeit an unser Partnerschaftsteam wenden, das über umfangreiche Erfahrung mit einer Vielzahl von Apps auf verschiedenen Plattformen verfügt.

Wir freuen uns, wenn Sie uns kontaktieren, um weitere Unterstützung zu erhalten, Ihre Meinung mitzuteilen oder sich beraten zu lassen. Schreiben Sie uns an [email protected]!